Ru
En

КАРЬЕРА В КОМПАНИИ

КОМПЛИТ Центр разрабатывает эффективные и прогрессивные решения, потому что каждый из нас по-настоящему увлечен тем, что делает.

Здесь мы ищем таких же неравнодушных и нацеленных на качественный результат коллег.

Мы уделяем много внимания профессиональному развитию и обучению, постоянно совершенствуем систему мотивации сотрудников и стараемся сделать условия работы максимально комфортными.

В КОМПЛИТ Центр действуют те же корпоративные правила, правила охраны труда и организации производства, что и в головной компании КОМПЛИТ, работающей с 1994 года.

Ждем вас в своей команде!

Преимущества работы у нас

  • ДМС со стоматологией
    Добровольное медицинское страхование через год работы для всех сотрудников
  • Современный офис
    Собственное комфортное здание со своим кафе
  • Охраняемая парковка
    Охраняемая авто-, мото- и велопарковка
  • Развитие и обучение за счет компании
    Ежегодная программа обучения для развития сотрудников в интересующих их направлениях
  • Корпоративные мероприятия
    Выезды и совместные активности, чтобы укрепить командный дух
  • Корпоративная развозка
    Развозка сотрудников от метро и обратно (5 минут)
 

Мы предлагаем:

  • Принять участие в разработке продуктов, требующих применения нестандартных подходов и использования пограничных знаний в разных областях - от микроэлектроники (устройств IoT) до распределенных вычислений;
  • Участие в проектах по разработке уникальных отраслевых решений, интересных для топ-менеджмента и владельцев известных компаний и крупных предприятий;
  • Работу в команде, нацеленной на использование самых современных технологий интеллектуального анализа данных и машинного обучения.

Надежность:

  • Работа в стабильной компании, присутствующей на рынке 25 лет. Мы работаем по всей России;
  • Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет;
  • Собственный бизнес-центр класса A с комфортными и просторными кабинетами;
  • Возможны компенсации, связанные с обеспечением рабочего процесса.

Развитие сотрудников:

  • Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация;
  • Ежегодные программы обучения;
  • Возможность изучать английский язык в офисе;
  • Опытный наставник для каждого нового сотрудника;
  • Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников;
  • Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях;
  • Выписка отраслевых периодических изданий;

Заботу о сотрудниках:

  • ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев;
  • страхование выезжающих за рубеж;
  • Офисный врач и вакцинация от гриппа в офисе;
  • Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании;
  • Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня;
  • Собственная авто и вело-парковки;
  • Кофе-румы с неограниченным вкусным кофе и чаем для сотрудников;
  • Собственное кафе на территории офиса;
  • Подарки детям сотрудников к новому году.

Ежегодные корпоративные мероприятия:

  • Спортивные мероприятия;
  • Своя футбольная и волейбольная команды, аренда зала для тренировок;
  • Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях.

Мы готовы предоставить возможность талантливым начинающим специалистам, студентам и выпускникам применить полученные знания на практике и использовать полученный опыт в научной, исследовательской и преподавательской деятельности. Вы сможете использовать проектные кейсы и данные для подготовки дипломных работ и диссертаций, подготовки курсов, публикации научных статей (*).

(*) Просим с пониманием отнестись к тому, что данное использование должно быть предварительно согласовано с компанией в каждом конкретном случае с учетом требований наших Заказчиков.

При наличии результатов в проектной работе мы предоставляем возможность ежедневного обучения на рабочем месте в счет оплачиваемого рабочего времени. Мы также оплачиваем профильное обучение по специальности.

Для учащихся мы готовы обсудить гибкий график работы.

Если у Вас есть:

  • Аналитические способности и хорошая математическая подготовка
  • Начальный опыт работы с методами анализа данных
  • Вы использовали в своей работе или научной деятельности методы машинного обучения
  • Закончили курсы по Data Analysis, Machine Learning
  • Владеете скриптовыми языками
  • Разбираетесь в принципах работы и использования современных СУБД
  • Участвовали в соревнованиях, хакатонах

и хотите развиваться и расти профессионально - предлагаем присоединиться к нашей команде!

(**) Убедительная просьба объективно оценивать свой уровень подготовки и соответствие требованиям – процедура отбора включает несколько этапов, в том числе различные виды тестов.

Мы предоставляем самостоятельность и свободу творчества, и оцениваем конечный результат. Вам потребуется самостоятельно выбирать приоритеты и готовить предложения по решению поставленных задач в условиях ограниченного времени и ресурсов.

Наш принцип работы – предоставлять самостоятельность и свободу творчества, не упуская из вида конечный результат. Мы ценим умение работать в режиме многозадачности и управлять собственным рабочим временем. Наши сотрудники самостоятельно выбирают приоритеты и готовят предложения по решению поставленных задач в условиях ограниченного времени и ресурсов.

Вместо вопроса "Что мне делать дальше? Какая задача важнее?" мы ждем понятно сформулированную идею и план ее реализации.

Для нас важны такие навыки:

- навык быстро и понятно формулировать свои предложения и идеи в устном и письменном виде, умение общаться, обосновывать свою точку зрения исходя из требований к продукту / решению,

- навык формальной постановки задачи,

- умение чувствовать ограничения, как в постановке задачи, так и в доступном времени, возможностях команды.

Мы хотим видеть готовность браться за сложные и нечетко поставленные задачи, умение доводить их реализацию до конца и подавать в этом пример команде!

ВНИМАНИЕ! В связи с мерами, принимаемыми в Компании по противодействию распространения новой коронавирусной инфекции, вызванной COVID-2019, мы временно перешли на удаленный формат проведения собеседований.

Личные встречи в нашем офисе заменены на общение через Skype, Cisco Meeting.

 

Наши вакансии

Приглашаем присоединиться к команде разработки продукта для автоматического анализа данных в industrial.  Мы проектируем сенсоры собственной конструкции, что дает полный контроль над источниками данных и применяем методы машинного обучения для получения качественной и интересной для заказчиков аналитики. Наши решения обеспечивают стриминговую обработку данных с нагрузкой, на порядки превышающей нагрузку в классических industrial IoT системах.

 

Обязанности:

  • разработка и совершенствование сервисов ядра платформы;
  • участие в разработке приложений (со стороны backend-а);
  • участие в решение специфических задач, связанных с анализом данных, проектированием и совершенствованием хранилища совместно с группой data science;
  • улучшение архитектуры продукта, рефакторинг кода и оптимизация процесса разработки;
  • участие в комплексном тестировании решений и реализации фичей для учета особенностей работы наших заказчиков.

Будет предоставлена возможность внести собственный вклад в решение технически и предметно сложных задач, при желании в роли лидера.

Требования:

  • уверенный Python/Scala, SQL|CQL, GIT;
  • разработка структурированного и документированного кода;
  • умение спроектировать решение под поставленную задачу, не считать разработку схемы функционирования сервиса или модели данных черновой работой;
  • совместная работа в команде в отлаженном процессе разработки: работа с системой управления разработкой, git, code review, обмен информацией с отделами embedded-разработки и анализа данных;
  • умение решать нестандартные задачи;
  • образование высшее математическое (специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также мат. методы в экономике и близкие специализации);
  • наличие практических достижений в области профессиональной разработки backend-а;
  • способность работать с нечеткой постановкой задачи, системно разбираться в требованиях.

Будет преимуществом:

  • опыт профессиональной разработки Python/Scala/Java;
  • дополнительное образование в ML – специальные курсы по машинному обучению, анализу данных;
  • опыт работы с продуктами Apache – Kafka, Cassandra, Spark Streaming;
  • опыт работы с docker, kubernetes, уверенная работа в Linux.

 

Задачи группы Data Quality:

  • Тестирование новых функций, алгоритмов анализа и процессинга данных, моделей машинного обучения.
  • Анализ данных с объектов заказчиков для идентификации сценариев работы и требований к моделям, не учтенных в текущем решении.
  • Тестирование в нашем случае – анализ потоковых данных с помощью специальных сервисов и скриптов. Потребуется разобраться с существующими метриками и пайплайнами обработки данных, а также разрабатывать и внедрять собственные.
  • Все задачи решаются в тесном взаимодействии с группами embedded-разработки, backend-разработки, data science.

Обязанности:

  • Анализ данных, получаемых с объектов заказчиков или в результате тестирования.
  • Тестирование существующих сценариев, функций и моделей машинного обучения.
  • Разработка сценариев, метрик оценки полноты и консистентности данных.
  • Участие в проектировании и разработке микро-сервисов, предназначенных для автоматизации тестирования и оценки метрик полноты и качества данных.

Требования:

  • Свободное владение python, библиотеками для работы с данными, умение разрабатывать и тестировать код без GUI.
  • Опыт работы с big data в качестве разработчика или аналитика данных, наличие личных достижений желательно.
  • Аналитические способности, умение разбираться в предметной области.
  • Владение SQL-запросами, CQL и опыт работы с Kafka приветствуется.
  • Базовые навыки владения командной строкой в linux-системах.
  • Уверенная работа с системой контроля версий git обязательна.
  • Приветствуется умение работать с микро-сервисной архитектурой, понимание docker.
  • Образование высшее математическое, специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также мат. методы в экономике и близкие специализации.

 

Обязанности:

  • разбираться в предметной области, работать с заказчиками;
  • быстро создавать осмысленные модели;
  • не тратить время на прямолинейный перебор признаков;
  • работать в команде с аналитиками, embedded-разработчиками, командой разработки front- и backend-а.

Требования:

  • уверенный Python, SQL|CQL, GIT;
  • уметь в RNN и CNN;
  • образование высшее математическое (специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также мат. методы в экономике и близкие специализации);
  • профильное образования в ML – высшее или специальные курсы;
  • наличие практических достижений в области data mining, data analysis, машинного обучения, математического моделирования;
  • способность работать с нечеткой постановкой задачи.

Будет преимуществом:

  • опыт работы со Spark Streaming, Cassandra;
  • знание фреймворков TensorFlow, CV, PyTorch;
  • отличное знание numpy;
  • написание документированного кода;
  • умение решать нестандартные задачи.

 

Обязанности:

  • самостоятельная разработка встроенного ПО, сенсоров и узлов передачи данных;
  • участие в разработке опытных образцов устройств и прототипов комплексных отраслевых решений;
  • участие в проектировании аппаратной части (в части требований – обязательный минимум, приветствуется глубокое понимание принципов проектирования аппаратных решений);
  • локальное тестирование разработанных функций и фичей, участие в комплексном интеграционном тестировании решения в целом;
  • документирование разработки (в системе управления разработкой в соответствии с правилами компании).

Требования:

  • опыт выполнения завершенных проектов по проектированию, программированию, испытанию программно-аппаратных комплексов в мобильном и компактном исполнении;
  • опыт программирования устройств на базе современных микроконтроллеров (stm, nrf, cortex);
  • свободное чтение технической документации, способность общаться по электронной почте/в чатах с производителями на английском языке;
  • профильное высшее техническое образование - направление "электроника и микроэлектроника", "электронные приборы и устройства" и т.п.
  • готовность к командировкам.

Будет преимуществом:

  • опыт работы с беспроводными технологиями и сенсорами IoT в компактном исполнении;
  • опыт оптимизации энергопотребления автономных устройств;
  • широкий кругозор, знание различных решений для разработки устройств, продвинутые знания современной элементной базы;
  • дополнительное образование в области системного программирования и обработки данных;
  • желателен опыт реализации решений, основанных на беспроводной передаче данных.

Для рассмотрения резюме необходимо прислать портфолио: краткое описание выполненных проектов, указать роль (только то, что сделано лично, своими руками), достижения. В случае наличия опыта проектирования законченных устройств (схемотехнических решений) - приложить фотографии.

 

Обязанности:

  • Участие в проектирование продукта: разработка требований к сервисам и отчетам, разработка алгоритмов обработки данных, показателей, структур хранения данных, программных спецификаций.
  • Разработка и обновление внутренней постановочной документации (ПЗ, ТЗ, схемы, алгоритмы, сценарии, различные описания).
  • Участие в тестировании продукта: разработка сценариев, методов валидации и оценки полноты данных, различных метрик для анализа данных. Анализ результатов и подготовка аналитических отчетов.
  • Участие в формализации требований заказчиков.

Требования:

  • Уметь формально работать с требованиями.
  • Опыт работы системным аналитиком в командах разработки программного обеспечения, наличие достижений.
  • Аналитические способности, умение разбираться в новой предметной области.
  • Умение писать логичные, структурированные документы.
  • Приветствуется владение скриптовыми языками – python, SQL/СQL.
  • Приветствуется опыт постановки задачи для embedded-разработчиков и аналитиков данных.
  • Полная самостоятельность и умение взаимодействовать с различными командами разработки: embedded и backend разработчиками, аналитиками данных и ML-инженерами.
  • Образование высшее математическое, специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также мат. методы в экономике и близкие специализации.

 

Ваше место в команде, уровень з/п определяются результатами тестирования при приеме на работу и Вашими собственными достижениями и авторитетом в команде в ходе работы над проектами.

Мы готовы предоставить комфортные условия работы – работу в сильной команде, постоянно меняющиеся, интересные задачи, гибкий рабочий график (в том числе применительно к удаленной работе в условиях карантина), современный офис, обеспеченный всеми условиями для соблюдения социальной дистанции. Мы самостоятельно обеспечиваем безопасные условия труда и работаем в данном направлении совместно с нашими заказчиками.

Если Вы не нашли среди наших вакансий нужную, или Вы частично подходите под наши требования, но хотели бы у нас работать, то пришлите, пожалуйста, информацию о себе: что умеете, какие задачи решали, что успели сделать на текущих местах работы (Ваши достижения), и какие у Вас планы в своем профессиональном развитии.

Мы обязательно рассмотрим Ваше обращение!

Менеджер по персоналу

Юлия Хрущева

Связаться по телефону:
+7 (812) 740-30-19 #2308

Отправить резюме:
Khruscheva@complete.ru