Ru
En

ПЛАТФОРМА ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ

Решение предназначено для управления процессами и производственными фондами предприятия с учетом следующих требований и ограничений, поставленных владельцами и инвесторами:  

  • минимизации затрат и потерь различного характера;
  • минимизации упущенных продаж, запасов;
  • сокращения сроков производства продукции;
  • сокращения сроков строительства, реконструкции и ремонтов;
  • соблюдения требований промышленной безопасности.

Платформа позволяет использовать устройства IoT для расширения существующего ИТ-ландшафта предприятия с целью объединения потоков технологической, производственной и финансовой информации и ее последующего применения для решения задач бережливого производства, снижения затрат и прогнозирования ключевых показателей в соответствии с отраслевой спецификой.

Принцип работы
 

С помощью сети миниатюрных датчиков и мобильных устройств появляется возможность:

  • выполнять в реальном времени сбор данных о состоянии и технологических режимах работы оборудования, техники;
  • получать данные о состоянии и местоположении персонала, оснастки, техники и мобильного оборудования;
  • передавать собранные данные с помощью безопасных беспроводных протоколов в условиях наличия помех в производственных помещениях;
  • строить гибкую сетевую архитектуру передачи данных с помощью различных проводных и беспроводных протоколов с учетом действующих ограничений по безопасности, возможностей монтажа, удаленности объектов;
  • получать данные из сторонних корпоративных и технологических систем и использовать их совместно с данными IoT для прогнозирования ключевых показателей и формирования аналитической отчетности;
  • использовать методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения для решения производственных и управленческих бизнес-задач предприятия.
  • Данные о выполняемых операциях, состоянии и режимах работы оборудования, местонахождении персонала, техники и оснастки, параметрах окружающей среды собираются с мобильных устройств, специализированных меток и промышленных датчиков и передаются с помощью сети стационарных устройств в шлюз для предварительной обработки, буферизации и выполнения промежуточных расчетов.
  • Обработанный массив исходных данных используется для оперативного контроля производственных процессов в реальном времени, визуализации положения персонала, техники и оснастки, решения задач промышленной безопасности, проведения учений и тренировок.
  • Решение предусматривает интеграцию с корпоративными и технологическими информационными системами предприятия, а также системами видеонаблюдения, контроля доступа в помещения и мониторинга физического состояния персонала.
  • Облачная информационно-аналитическая компонента позволяет решать комплексные задачи, связанные с контролем затрат, оценкой производственных потерь, прогнозированием выхода из строя оборудования, оценкой используемых технологий, нормативов, планированием оптимальных технологических режимов работы оборудования.

 

Решаемые задачи
  • контролировать передвижения персонала, техники, оснастки и мобильного оборудования в реальном времени с высокой точностью (в зависимости от задачи и конфигурации помещений с точностью от 0,05 до 1 м);

  • автоматически идентифицировать отдельные работы (технологические операции), контролировать нормативы по технологическим операциям, выполнять оценку затрат и продуктивного рабочего времени;

  • оценивать отклонения от заданных технологических режимов работы оборудования;  

  • выбирать оптимальные режимы работы оборудования с точки зрения долгосрочных затрат/энергоэффективности;

  • прогнозировать ремонты «по состоянию»;

  • выполнять оценку простоев, оценивать загрузку персонала и техники;

  • оптимизировать маршруты движения персонала и техники;

  • выполнять моделирование нагрузки при перераспределении ресурсов;

  • решать задачи промышленной безопасности и контроля доступа в помещения;

  • контролировать физическое состояние персонала в опасных зонах;

  • управлять инженерными системами зданий, торговых комплексов.

Устройства в составе типового решени
В составе типового решения используются устройства IoT и передачи данных собственной разработки, а также оборудование партнеров – интеллектуальные шлюзы, граничные вычислители, радиомодули.
Решение может быть дополнено мобильными устройствами – смартфонами, планшетами для подключения к сети передачи данных с целью получения информации о работе оборудования, визуализации положения меток и текущего состояния производственных процессов.

 

Устройства IoT
  • Метки – специализированные мобильные устройства, предназначенные для оснащения персонала, установки на оснастку, технику и мобильное оборудование.
  • Датчики – малогабаритные автономные устройства с низким энергопотреблением, оснащенные различными наборами сенсоров и предназначенные для контроля режимов работы оборудования и параметров окружающей среды с возможностью подключения промышленных датчиков сторонних производителей.
Устройства передачи данных и распределенных вычислений
  • Якоря – стационарные устройства, оснащенные сверхширокополосным интерфейсом передачи данных и набором стандартных проводных и беспроводных сетевых интерфейсов для построения сети позиционирования и передачи данных внутри производственных помещений.
  • Интеллектуальные шлюзы – стационарные устройства с возможностью выполнения вычислений и обработки данных, предназначенные для сбора и буферизации данных, сегментации сети IoT в пределах предприятия и обмена данными с облачными сервисами или внутренней ЛВС предприятия.
  • Граничные вычислители – компактные серверы с пассивным охлаждением в ударопрочном и влагозащищенном исполнении, оптимизированные для распределенных вычислений и решения задач машинного обучения непосредственно на производственных объектах.
  • Опциональные радиомодули для передачи данных с удаленных объектов.

 

Архитектура решения
  1. Оконечные устройства сбора данных – датчики с различными наборами сенсоров, мобильные устройства (метки) в виде браслетов, умных часов или в форм-факторе для размещения на технике или мобильном оборудовании – для погрузчиков, автомобилей, кранов, подъемников, сварочных аппаратов, оснастки и т.п.
  2. Распределенный комплекс передачи данных, включающий стационарные устройства с постоянным или автономным электропитанием для передачи данных, полученных с устройств IoT и позиционирования мобильных устройств (меток).
  3. Подсистема предварительной обработки данных, использующая интеллектуальные шлюзы и граничные вычислители для управления сегментами устройств IoT, выполнения предварительной обработки и буферизации данных на удаленных объектах, а также для обеспечения передачи данных в корпоративную или технологическую сеть предприятия.
  1. Подсистема консолидации данных и управления устройствами IoT, включающая ETL-сервис для загрузки данных из корпоративных и технологических систем предприятия, а также сервисы визуализации, формирования отчетности в режиме реального времени, управления событиями, сервис настройки устройств и платформы в целом.
  2. Облачные сервисы для формирования комплексной аналитической отчетности, сценарного моделирования событий, расчета прогнозных моделей с использованием методов машинного обучения и механизма обработки неполных и противоречивых данных. Сервисы реализованы на основе аналитического ядра программной платформы «Горизонт».
При наличии требований по обеспечению безопасности обработки данных на промышленных объектах подсистема консолидации данных, сервис управления устройствами, а также сервисы для формирования аналитической отчетности и расчетное ядро программной платформы «Горизонт» могут быть размещены в интрасети предприятия.
Преимущества

  1. Использование помехоустойчивых беспроводных технологий для позиционирования мобильных устройств и передачи телеметрии с датчиков.
  2. Встроенная система позиционирования в реальном времени для контроля передвижений персонала, техники и оборудования внутри производственных помещений.
  3. Возможность использования дополнительного модуля оптического монитора сердечного ритма в мобильных устройствах (браслетах) для мониторинга физического состояния персонала при работе в опасных зонах.
  4. Возможность интеграции с системами видеонаблюдения и использования видеокамер как устройств IoT для дополнительного позиционирования и контроля передвижений персонала.
  1. Возможность интеграции с промышленными датчиками сторонних производителей.
  2. Совместимость с экосистемой промышленного интернета вещей ведущих зарубежных поставщиков решений IoT.
  3. Развитая аналитическая компонента на основе ядра программной платформы «Горизонт», позволяющая прогнозировать производственные и финансовые показатели при наличии неполных и противоречивых данных.
  4. Использование технологий обработки больших данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных для решения производственных задач.
  5. Отсутствие ручного ввода.
Отраслевое применение
  • машиностроение

  • судостроение

  • транспортная и складская логистика

  • разработка шельфа

  • добыча и переработка нефти и газа

  • сервисное обслуживание

  • строительство и реконструкция

  • энергетика

  • ритейл

  • «умный» город