Ru
En

КАРЬЕРА В КОМПАНИИ

КОМПЛИТ Центр разрабатывает эффективные и прогрессивные решения, потому что каждый из нас по-настоящему увлечен тем, что делает.

Здесь мы ищем таких же неравнодушных и нацеленных на качественный результат коллег.

Мы уделяем много внимания профессиональному развитию и обучению, постоянно совершенствуем систему мотивации сотрудников и стараемся сделать условия работы максимально комфортными.

В КОМПЛИТ Центр действуют те же корпоративные правила, правила охраны труда и организации производства, что и в головной компании КОМПЛИТ, работающей с 1994 года.

Ждем вас в своей команде!

Преимущества работы у нас

  • ДМС со стоматологией
    Добровольное медицинское страхование через год работы для всех сотрудников
  • Современный офис
    Собственное комфортное здание со своим кафе
  • Охраняемая парковка
    Охраняемая авто-, мото- и велопарковка
  • Развитие и обучение за счет компании
    Ежегодная программа обучения для развития сотрудников в интересующих их направлениях
  • Корпоративные мероприятия
    Выезды и совместные активности, чтобы укрепить командный дух
  • Корпоративная развозка
    Развозка сотрудников от метро и обратно (5 минут)
 

Мы предлагаем:

  • Принять участие в разработке продуктов, требующих применения нестандартных подходов и использования пограничных знаний в разных областях - от микроэлектроники (устройств IoT) до распределенных вычислений;
  • Участие в проектах по разработке уникальных отраслевых решений, интересных для топ-менеджмента и владельцев известных компаний и крупных предприятий;
  • Работу в команде, нацеленной на использование самых современных технологий интеллектуального анализа данных и машинного обучения.

Надежность:

  • Работа в стабильной компании, присутствующей на рынке 25 лет. Мы работаем по всей России;
  • Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет;
  • Собственный бизнес-центр класса A с комфортными и просторными кабинетами;
  • Возможны компенсации, связанные с обеспечением рабочего процесса.

Развитие сотрудников:

  • Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация;
  • Ежегодные программы обучения;
  • Возможность изучать английский язык в офисе;
  • Опытный наставник для каждого нового сотрудника;
  • Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников;
  • Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях;
  • Выписка отраслевых периодических изданий;

Заботу о сотрудниках:

  • ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев;
  • страхование выезжающих за рубеж;
  • Офисный врач и вакцинация от гриппа в офисе;
  • Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании;
  • Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня;
  • Собственная авто и вело-парковки;
  • Кофе-румы с неограниченным вкусным кофе и чаем для сотрудников;
  • Собственное кафе на территории офиса;
  • Подарки детям сотрудников к новому году.

Ежегодные корпоративные мероприятия:

  • Спортивные мероприятия;
  • Своя футбольная и волейбольная команды, аренда зала для тренировок;
  • Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях.

Мы готовы предоставить возможность талантливым начинающим специалистам, студентам и выпускникам применить полученные знания на практике и использовать полученный опыт в научной, исследовательской и преподавательской деятельности. Вы сможете использовать проектные кейсы и данные для подготовки дипломных работ и диссертаций, подготовки курсов, публикации научных статей (*).

(*) Просим с пониманием отнестись к тому, что данное использование должно быть предварительно согласовано с компанией в каждом конкретном случае с учетом требований наших Заказчиков.

При наличии результатов в проектной работе мы предоставляем возможность ежедневного обучения на рабочем месте в счет оплачиваемого рабочего времени. Мы также оплачиваем профильное обучение по специальности.

Для учащихся мы готовы обсудить гибкий график работы.

Если у Вас есть:

  • Аналитические способности и хорошая математическая подготовка
  • Начальный опыт работы с методами анализа данных
  • Вы использовали в своей работе или научной деятельности методы машинного обучения
  • Закончили курсы по Data Analysis, Machine Learning
  • Владеете скриптовыми языками
  • Разбираетесь в принципах работы и использования современных СУБД
  • Участвовали в соревнованиях, хакатонах

и хотите развиваться и расти профессионально - предлагаем присоединиться к нашей команде!

(**) Убедительная просьба объективно оценивать свой уровень подготовки и соответствие требованиям – процедура отбора включает несколько этапов, в том числе различные виды тестов.

Мы предоставляем самостоятельность и свободу творчества, и оцениваем конечный результат. Вам потребуется самостоятельно выбирать приоритеты и готовить предложения по решению поставленных задач в условиях ограниченного времени и ресурсов.

Наш принцип работы – предоставлять самостоятельность и свободу творчества, не упуская из вида конечный результат. Мы ценим умение работать в режиме многозадачности и управлять собственным рабочим временем. Наши сотрудники самостоятельно выбирают приоритеты и готовят предложения по решению поставленных задач в условиях ограниченного времени и ресурсов.

Вместо вопроса "Что мне делать дальше? Какая задача важнее?" мы ждем понятно сформулированную идею и план ее реализации.

Для нас важны такие навыки:

- навык быстро и понятно формулировать свои предложения и идеи в устном и письменном виде, умение общаться, обосновывать свою точку зрения исходя из требований к продукту / решению,

- навык формальной постановки задачи,

- умение чувствовать ограничения, как в постановке задачи, так и в доступном времени, возможностях команды.

Мы хотим видеть готовность браться за сложные и нечетко поставленные задачи, умение доводить их реализацию до конца и подавать в этом пример команде!

ВНИМАНИЕ! В связи с мерами, принимаемыми в Компании по противодействию распространения новой коронавирусной инфекции, вызванной COVID-2019, мы временно перешли на удаленный формат проведения собеседований.

Личные встречи в нашем офисе заменены на общение через Skype, Cisco Meeting.

 

Наши вакансии

Приглашаем присоединиться к команде разработки продукта для автоматического анализа данных в industrial.  Мы проектируем сенсоры собственной конструкции, что дает полный контроль над источниками данных и применяем методы машинного обучения для получения качественной и интересной для заказчиков аналитики. Наши решения обеспечивают стриминговую обработку данных с нагрузкой, на порядки превышающей нагрузку в классических industrial IoT системах.

 

Нам требуется специалист по машинному обучению с аналитическими способностями, владеющий методами анализа данных и системного анализа. Наши продукты ориентированы на сбор и обработку данных из разнородных источников и расчет сложных прогнозных моделей на неполных и частично не релевантных данных. Одним из источников является платформа IoT.

Обязанности:

  • Проектирование, разработка и тестирование архитектуры решений в части алгоритмов обработки данных и ML
  • Участие в анализе предметной области, формализация требований заказчиков
  • Анализ источников и структур данных, участие в разработке алгоритмов сбора и обработки данных
  • Подготовка данных в ходе разработки моделей машинного обучения, методов прогнозирования и сценарного моделирования
  • Анализ наборов данных и их структуры, поиск закономерностей и зависимостей исходя из конечно бизнес-задачи
  • Участие в подготовке сценариев тестирования, разработка алгоритмов для подготовки тестовых наборов данных
  • Подбор методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения
  • Реализация методов машинного обучения, обучение и валидация разработанных моделей
  • Разработка классических и комбинированных (с ML) методов предиктивного анализа, прогнозирования и сценарного моделирования
  • Руководство группами в процессе разработки проектных решений в качестве тимлида, в том числе с участием других подразделений компании

Требования:

-          Наличие практических достижений в области data mining, машинного обучения, математического моделирования

-          Способность работать с нечеткой постановкой задачи

-          Владение инструментарием для работы с данными: python, SQL (профессиональный уровень)

-          Приветствуется свободное чтение технической документации на английском

-          Образование высшее - математическое (специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также математические методы в экономике и близкие специализации)

-          Профессиональное обучение или сертификация в области Data Analysis, Machine Learning

-          Приветствуется наличие публикаций в области ML, AI

Требования по длительности к опыту работы отсутствуют – Ваше место в команде, уровень з/п определяется результатами тестирования при приеме на работу и Вашими собственными достижениями и авторитетом в команде в ходе работы над проектами.

Мы готовы предоставить комфортные условия работы – работу в сильной команде, постоянно меняющиеся, интересные задачи, гибкий рабочий график (в том числе применительно к удаленной работе в условиях карантина), современный офис, обеспеченный всеми условиями для соблюдения социальной дистанции. Мы самостоятельно обеспечиваем безопасные условия труда и работаем в данном направлении совместно с нашими заказчиками.

Вместе с резюме мы просим прислать краткое эссе на тему «идея, которая была мною реализована в ходе решения бизнес-задачи» - по конкретному кейсу, объем не более половины страницы, рекомендации по содержанию эссе при необходимости запросить в отделе персонала.

Нам интересны задачи, которые были решены лично Вами, в реализации которых лично Вы принимали участие, а сами системы или решения (методы, алгоритмы, модели) внедрены и работают у заказчиков.

 

Приглашаем присоединиться к команде разработки продукта для анализа данных в Industrial ML-engineer(а)

Обязанности:

  • Отладка моделей, созданных DS
  • Доработка моделей под различные требования
  • Разработка сопутствующих алгоритмов предобработки данных
  • Подготовка моделей к prod
  • Поддержка моделей в prod

Направления:

  • Идентификация видов деятельности и активности по данным с умного браслета, встроенным в одежду и СИЗ сенсорам
  • Разработка комплексных моделей по данным CV и сенсоров
  • Распознавание объектов и классификация их активности на видео
  • Детекция аномалий в окружающем ландшафте
  • Детекция аномалий с использованием акустических, оптических и других данных
  • Идентификация личности и контроль отклонения в индивидуальных показателях здоровья

Требования:

-         Уверенный Python, SQL|CQL, GIT

-         Уметь в RNN и CNN

-         Профильное образования в ML – высшее или специальные курсы

-         Умение работать с контейнерами

-         Наличие опыта поддержки работы решений в prod

-         Способность работать с нечеткой постановкой задачи

Будет преимуществом:

-         Опыт работы со Spark Streaming, Cassandra

-         Умение работать с docker, сохраненными моделями (например, pickle)

-         Отличное знание numpy

-         Написание unit- и авто-тестов

-         Написание документированного кода

-         Умение решать нестандартные задачи

Требования по длительности к опыту работы отсутствуют – Ваше место в команде, уровень з/п определяются результатами тестирования при приеме на работу и Вашими собственными достижениями и авторитетом в команде в ходе работы над проектами.

Мы готовы предоставить комфортные условия работы – работу в сильной команде, постоянно меняющиеся, интересные задачи, гибкий рабочий график (в том числе применительно к удаленной работе в условиях карантина), современный офис, обеспеченный всеми условиями для соблюдения социальной дистанции. Мы самостоятельно обеспечиваем безопасные условия труда и работаем в данном направлении совместно с нашими заказчиками.

Вместе с резюме мы просим прислать краткое эссе на тему «идея, которая была мною реализована в ходе решения бизнес-задачи» - по конкретному кейсу, объем не более половины страницы, рекомендации по содержанию эссе при необходимости запросить в отделе персонала.

Нам интересны задачи, которые были решены лично Вами, в реализации которых лично Вы принимали участие, а сами системы или решения (методы, алгоритмы, модели) внедрены и работают у заказчиков.

Приглашаем присоединиться к команде разработки продукта для анализа данных в Industrial QA Engineer(а), комплексное тестирование: embedded-решения, модели анализа данных / ML, мобильные и Web-приложения.

Обязанности:

  • анализ бизнес, функциональных и технических требований: разработка сценариев тестирования, определение метрик, условий и ограничений
  • организация проведения тестирования: настройка окружения, взаимодействие с техническими службами, командой embedded-разработки и группой data science
  • функциональное и интеграционное тестирование
  • анализ результатов тестирования: разработка скриптов для анализа данных, расчета метрик, отклонений, графиков, подготовка отчетов по результатам тестирования, анализ отклонений, внесение изменений в roadmap разработки
  • разработка автоматизированных тестов
  • контроль устранения багов и аномалий
  • участие в разработке постановочной документации вместе с аналитиками
  • и многое другое

Требования:

-          уверенный Python, SQL|CQLSH, git

-          опыт аналитической работы, умение работать с бизнес, функциональными и техническими требованиями

-          образование – высшее: математическое или профильное в software engineering

-          умение решать нестандартные задачи

-          грамотная речь, умение письменно структурировать результаты и представлять их в формате, понятном для команды

Будет преимуществом:

-         опыт работы с продуктами Apache

-         дополнительное образование / курсы по машинному обучению

-         опыт разработки unit-тестов

Уровень з/п определяется результатами тестирования при приеме на работу и Вашими собственными достижениями.

Мы готовы предоставить комфортные условия работы – работу в сильной команде, постоянно меняющиеся, интересные задачи, гибкий рабочий график (в том числе применительно к удаленной работе в условиях карантина), современный офис, обеспеченный всеми условиями для соблюдения социальной дистанции. Мы самостоятельно обеспечиваем безопасные условия труда и работаем в данном направлении совместно с нашими заказчиками.

Приглашаем присоединиться к команде разработки продукта для анализа данных в Industrial Системного аналитика, разработка embedded-решений, алгоритмов анализа данных / ML, мобильных и Web-приложений.

Обязанности:

  • анализ бизнес требований: определение функциональных и технических требований к подсистемам, сервисам и функциям
  • проектирование механизмов взаимодействия между компонентами платформы: описание сущностей, взаимосвязей внутренних объектов, сервисов и баз данных
  • проектирование решений | алгоритмов работы системы
  • доработка и поддержка существующей документации: описания алгоритмов, методов, требований, схем (UML SMD, Activity Diagram, Sequence Diagram, Component Diagram), разработкой новой документации
  • совместная работа с командами разработки: бизнес-аналитиками, embedded-разработчиками, группой Data science, Web, front/backend-разработчиками, QA, UX
  • декомпозиция требований: OOD, DDD, DSL и другие подходы
  • проектирование и документирование API (RESTfull, RPC, gRPC, GraphQL, внутренних протоколов обмена сети передачи данных industrial IoT)
  • анализ и рефакторинг текущих интеграционных схем взаимодействия сервисов, брокеров сообщений, системных компонентов и баз данных.

Требования:

-          опыт работы системным аналитиком в команде разработки программного обеспечения

-          опыт работы с функциональными и нефункциональными требованиями к системе

-          умение работать с нечеткой постановкой задачи, уверено владеть навыками формального анализа требований, учитывать ограничения предметной области

-          понимание архитектуры embedded-решений

-          понимание принципов микросервисной архитектуры программного обеспечения

-          знакомство с основными инструментами Integration patterns

-          опыт проектирования спецификаций API

-          владение инструментарием моделирования: UML, BPMN

-          умение работать в команде и проявлять инициативу

Будет преимуществом:

-         опыт работы с продуктами для автоматического анализа данных

-         опыт работы с особенностями архитектуры, ориентированной на обработку потоковых данных

-         умение писать простейший код на python

-         знакомство с принципами embedded-разработки

-         сертификаты курсов по машинному обучению

Уровень з/п определяется результатами тестирования при приеме на работу и Вашими собственными достижениями.

Мы готовы предоставить комфортные условия работы – работу в сильной команде, постоянно меняющиеся, интересные задачи, гибкий рабочий график (в том числе применительно к удаленной работе в условиях карантина), современный офис, обеспеченный всеми условиями для соблюдения социальной дистанции. Мы самостоятельно обеспечиваем безопасные условия труда и работаем в данном направлении совместно с нашими заказчиками.

Если Вы не нашли среди наших вакансий нужную, или Вы частично подходите под наши требования, но хотели бы у нас работать, то пришлите, пожалуйста, информацию о себе: что умеете, какие задачи решали, что успели сделать на текущих местах работы (Ваши достижения), и какие у Вас планы в своем профессиональном развитии.

Мы обязательно рассмотрим Ваше обращение!

Менеджер по персоналу

Дарья Буфенко

Связаться по телефону:
+7 (812) 740-30-19 #2302

Отправить резюме:
Bufenko@complete.ru